能耗水平参差不齐
在发布会上记者了解到，能效领跑企业在节能降耗方面取得了显著的成果，有些已经到达国际先进水平，但一些落后者的能效水平与领跑者的差距却超过50%，个别产品甚至超过100%，行业内能效水平参差不齐。
中国石油和化学工业联合会会长李寿生在讲话中指出，2018年，行业单位能耗持续下降，万元收入耗标煤同比下降10%，重点产品单位能耗多数继续下降，电石、纯碱、烧碱、合成氨等重点产品单位综合能耗分别同比下降2.18%、0.6%、0.51%和0.69%。但合成氨、甲醇、乙烯等重点产品平均能效水平与国际先进水平相比，普遍存在10%~20%的差距，其中落后产能还占一定比重，拉低了全行业绿色低碳发展水平。
陕西鼓风机(集团)有限公司副总经理、总工程师贾亚妮也表示目前石油和化工行业原料价格上涨，产品结构趋向多元化，工艺环节增多，对生产过程中节能降耗提出了更高的要求。石化、煤化工行业高能耗、高投入、高排放的粗放型发展模式未得到根本改变，能耗水平与世界先进水平仍有较大差距。
李寿生强调，接下来要继续大力推进落后产能淘汰工作。加快淘汰石化化工领域产能落后、污染严重、能耗大的产业，包括落后生产工艺装备、落后产品等; 另外，要全面贯彻执行《工业节能诊断服务行动计划》。对企业工艺技术装备、能源利用效率、能源管理体系开展全面诊断，引导和帮助企业深挖节能潜力，持续推进能源生产和消费革命，转变发展方式，持续提升能效水平，推动行业绿色发展。
节能从全局统筹考虑
中石化节能技术服务有限公司副总经理谢艳丽表示，随着工作的深入，节能工作难度逐渐增加，节能的投资回报率也在逐渐减少，但节能工作还远远没有达到最优的程度。石化企业的节能潜力，需要全局性的用能优化、挖掘整体性的节能潜力、提高总体能源利用效率，从而获得显著的节能效果和经济效益。
浙江中控技术股份有限公司过程优化解决方案中心经理李达也表达了相同的观点。他表示，目前能源管理主要存在计量配置不完备，能源数据分散、缺乏集中监控平台，管理职能相对分散和粗放，缺乏系统性节能手段和工具等问题，建设统一的能源综合监控平台，精细化、标准化的闭环能源管理平台是突破节能“天花板”的关键因素。
“之所以有‘节能做到头’的错觉，原因就在于一直以来，节能工作停留在第一层次的设备单元优化。因为设备优化比较简单，而更高层次的优化由于复杂程度很高而推进缓慢。能量系统优化的包含6大层次，即设备单元优化、工艺换热网络优化、装置间热联合优化、低温热综合利用优化、辅助系统用能优化及蒸汽动力系统优化。每个层次的优化都有着难以估量潜力有待发掘。”李达认为。
化企搬迁入园已经在多地积极开展，园区化已经成为化工行业发展的趋势。系统性考虑节能在园区建设和管理中也尤为必要。石化联合会园区专委会主任杨挺表示，截至2018年底，全国重点化工园区或以石油和化工为主导产业的工业园区共有676家，其中国家级化工园区57家，省级化工园区351家，地市级化工园区268家。
对于如何推动化工园区综合能源服务落地，杨挺表示，化工园区综合能源服务的核心内涵就是要把供能系统、供热系统、清洁能源利用、售电服务等细分市场综合叠加。服务方应通过多渠道了解用户需求;形成可盈利的服务模式;通过线下的服务渠道，把个性化的服务解决方案交付用户;在服务交付过程中，考虑积累部分用户数据，实现连接;在数据中实现可持续服务的机会并继续接触用户;通过上述的步骤不断的迭代循环，推动化工园区综合能源服务落地。
智慧节能是未来趋势
国家节能中心技术推广处处长辛升指出，事实上，目前节能技术已经开始由粗放型向精细化、智能化发展，集设备、工艺和管理节能于一体的系统节能正在逐步成熟。
据介绍，石油石化行业具有生产规模大、生产工艺复杂，所使用的原材料和燃料品种多等特点，影响其能源消耗与转化的因素较为复杂，而且受企业的管理水平、生产技术操作人员等多种不确定因素的影响，建设企业智慧用能管理系统对于石油石化行业具有重要的意义。在会上就有多家企业分享了其在智慧节能方面的最新进展。
陕鼓带来了“能源互联岛”创新方案。据贾亚妮介绍，该方案可根据用户侧精准需求分析及资源禀赋，通过互联网及大数据分析，按时、按需、按质向用户提供分布式清洁能源综合一体化解决方案。通过多能互补、梯级利用，可再生能源和传统能源的优化耦合集成，使之具备高效经济、绿色环保、能源结构最佳的多重叠加优势。
中国海洋石油集团有限公司节能减排监测中心的智慧能源管理系统是基于网络的先进的工业大数据、网络通讯、智能硬件等技术，实时采集工业现场的数字仪表、传感器数据，并提取现场既有自控系统记录，进行海量数据在线分析、挖掘的工业平台。该中心节能减排研究所所长卢迪表示：“该系统可助力企业进行管理对标和优化，有利于提升企业能源管理及设备整体效率，为管理者提供实时在线分析、决策平台。”
水循环系统也具有巨大的节能空间，江西三川节能股份有限公司多年来深耕水系统智慧节能领域，据该工程技术部部长陈想牯介绍，通过建立水系统智能数据网络，集管理、使用、设备、环境、成本等水系统信息于一体，实现水系统智能预测控制和优化、适应水系统水量、水压和水质管控动态变化。
